NUMERICAL ANALYSIS FOR STATISTICIANS STATISTICS AND COMPUTING

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Numerical Analysis For Statisticians

Author : Kenneth Lange
ISBN : 9781441959454
Genre : Business & Economics
File Size : 72.62 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 660
Read : 1222

Numerical analysis is the study of computation and its accuracy, stability and often its implementation on a computer. This book focuses on the principles of numerical analysis and is intended to equip those readers who use statistics to craft their own software and to understand the advantages and disadvantages of different numerical methods.
Category: Business & Economics

Numerical Methods Of Statistics

Author : John F. Monahan
ISBN : 9781139498005
Genre : Computers
File Size : 74.83 MB
Format : PDF
Download : 394
Read : 184

This book explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. For statisticians, it examines the nitty-gritty computational problems behind statistical methods. For mathematicians and computer scientists, it looks at the application of mathematical tools to statistical problems. The first half of the book offers a basic background in numerical analysis that emphasizes issues important to statisticians. The next several chapters cover a broad array of statistical tools, such as maximum likelihood and nonlinear regression. The author also treats the application of numerical tools; numerical integration and random number generation are explained in a unified manner reflecting complementary views of Monte Carlo methods. Each chapter contains exercises that range from simple questions to research problems. Most of the examples are accompanied by demonstration and source code available from the author's website. New in this second edition are demonstrations coded in R, as well as new sections on linear programming and the Nelder–Mead search algorithm.
Category: Computers

Mathematische Formeln F R Wirtschaftswissenschaftler

Author : Bernd Luderer
ISBN : 9783658097912
Genre : Mathematics
File Size : 62.47 MB
Format : PDF
Download : 350
Read : 960

Diese Formelsammlung ist gezielt auf die Bedürfnisse des Studiums der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen zugeschnitten. Sie enthält in komprimierter, übersichtlicher Form das wesentliche Grundwissen der Mathematik, Finanzmathematik und Statistik, das in den Lehrveranstaltungen des Grundstudiums wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge benötigt wird. In der vorliegenden 8., gründlich durchgesehenen Auflage wurden zahlreiche Ergänzungen vorgenommen. Diese betreffen u. a. die Kapitel zur Finanzmathematik, zur linearen Optimierung, zu Funktionen einer unabhängigen Variablen und zur linearen Algebra sowie ökonomische Anwendungen der Differentialrechnung, wie etwa Wachstumsbegriffe von Funktionen. Ferner wurde das Sachwortverzeichnis nochmals erweitert, um das Auffinden von Formeln und Begriffen zu erleichtern.
Category: Mathematics

Elements Of Computational Statistics

Author : James E. Gentle
ISBN : 9780387216119
Genre : Computers
File Size : 69.14 MB
Format : PDF
Download : 472
Read : 247

Will provide a more elementary introduction to these topics than other books available; Gentle is the author of two other Springer books
Category: Computers

Mathematical And Statistical Methods For Genetic Analysis

Author : Kenneth Lange
ISBN : 9781475727395
Genre : Mathematics
File Size : 32.19 MB
Format : PDF, Docs
Download : 757
Read : 1078

Geneticists now stand on the threshold of sequencing the genome in its entirety. The unprecedented insights into human disease and evolution offered by mapping and sequencing are transforming medicine and agriculture. This revolution depends vitally on the contributions made by applied mathematicians, statisticians, and computer scientists. Kenneth Lange has written a book to enable graduate students in the mathematical sciences to understand and model the epidemiological and experimental data encountered in genetics research. Mathematical, statistical, and computational principles relevant to this task are developed hand-in-hand with applications to gene mapping, risk prediction, and the testing of epidemiological hypotheses. The book covers many topics previously only accessible in journal articles, such as pedigree analysis algorithms, Markov chain, Monte Carlo methods, reconstruction of evolutionary trees, radiation hybrid mapping, and models of recombination. The whole is backed by numerous exercise sets.
Category: Mathematics

Handbook Of Statistics

Author :
ISBN : 9780444634412
Genre : Mathematics
File Size : 67.88 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 722
Read : 716

R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered. Addresses data examples that can be downloaded directly from the R website No other source is needed to gain practical experience Focus on the essentials in graphical outlays
Category: Mathematics

Optimization

Author : Kenneth Lange
ISBN : 9781461458388
Genre : Mathematics
File Size : 61.29 MB
Format : PDF, Docs
Download : 122
Read : 373

Finite-dimensional optimization problems occur throughout the mathematical sciences. The majority of these problems cannot be solved analytically. This introduction to optimization attempts to strike a balance between presentation of mathematical theory and development of numerical algorithms. Building on students’ skills in calculus and linear algebra, the text provides a rigorous exposition without undue abstraction. Its stress on statistical applications will be especially appealing to graduate students of statistics and biostatistics. The intended audience also includes students in applied mathematics, computational biology, computer science, economics, and physics who want to see rigorous mathematics combined with real applications. In this second edition the emphasis remains on finite-dimensional optimization. New material has been added on the MM algorithm, block descent and ascent, and the calculus of variations. Convex calculus is now treated in much greater depth. Advanced topics such as the Fenchel conjugate, subdifferentials, duality, feasibility, alternating projections, projected gradient methods, exact penalty methods, and Bregman iteration will equip students with the essentials for understanding modern data mining techniques in high dimensions.
Category: Mathematics

Modellbildung Und Simulation

Author : Hans-Joachim Bungartz
ISBN : 9783642376566
Genre : Computers
File Size : 44.71 MB
Format : PDF, Docs
Download : 639
Read : 311

Dieses Buch gibt eine Einführung in die mathematische und informatische Modellierung sowie in die Simulation als universelle Methodik. Und so geht es um Klassen von Modellen, um deren Herleitung und um die Vielfalt an Beschreibungsarten, die eingesetzt werden können – diskret oder kontinuierlich, deterministisch oder stochastisch. Aber immer geht es auch darum, wie aus unterschiedlichen abstrakten Modellen ganz konkrete Simulationsergebnisse gewonnen werden können. Nach einem kompakten Repetitorium zum benötigten mathematischen Apparat wird das Konzept „Über das Modell zur Simulation" anhand von 14 Szenarien aus den Bereichen „Spielen – entscheiden – planen", „Verkehr auf Highways und Datenhighways", „Dynamische Systeme" sowie „Physik im Rechner" umgesetzt. Ob Spieltheorie oder Finanzmathematik, Verkehr oder Regelung, ob Populationsdynamik oder Chaos, Molekulardynamik, Kontinuumsmechanik oder Computergraphik – der Leser erhält auf anschauliche und doch systematische Weise Einblicke in die Welt der Modelle und Simulationen.
Category: Computers

Mathematische Statistik

Author : Bartel L. van der Waerden
ISBN : 9783642649745
Genre : Mathematics
File Size : 45.6 MB
Format : PDF, Docs
Download : 613
Read : 1283

Category: Mathematics

Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 23.7 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 807
Read : 1152

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
Category: Computers