BIOINFORMATICS THE MACHINE LEARNING APPROACH ADAPTIVE COMPUTATION AND MACHINE LEARNING SERIES

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Bioinformatics

Author : Pierre Baldi
ISBN : 026202506X
Genre : Computers
File Size : 55.90 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 775
Read : 846

Pierre Baldi and Soren Brunak present the key machine learning approaches and apply them to the computational problems encountered in the analysis of biological data. The book is aimed at two types of researchers and students. First are the biologists and biochemists who need to understand new data-driven algorithms, such as neural networks and hidden Markov models, in the context of biological sequences and their molecular structure and function. Second are those with a primary background in physics, mathematics, statistics, or computer science who need to know more about specific applications in molecular biology.
Category: Computers

Convergence And Hybrid Information Technology

Author : Geuk Lee
ISBN : 9783642326455
Genre : Computers
File Size : 67.13 MB
Format : PDF
Download : 493
Read : 1255

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology, ICHIT 2012, held in Daejeon, Korea, in August 2012. The 94 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 196 submissions. The papers are organized in topical sections on communications and networking; HCI and virtual reality; image processing and pattern recognition; hardware design and applications; computational biology and medical information; data mining and information retrieval; security and safety system; software engineering; workshop on advanced smart convergence (IWASC).
Category: Computers

Software Tools And Algorithms For Biological Systems

Author : Hamid Arabnia
ISBN : 9781441970466
Genre : Science
File Size : 53.64 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 536
Read : 730

“Software Tools and Algorithms for Biological Systems" is composed of a collection of papers received in response to an announcement that was widely distributed to academicians and practitioners in the broad area of computational biology and software tools. Also, selected authors of accepted papers of BIOCOMP’09 proceedings (International Conference on Bioinformatics and Computational Biology: July 13-16, 2009; Las Vegas, Nevada, USA) were invited to submit the extended versions of their papers for evaluation.
Category: Science

Neuronale Netze Selbst Programmieren

Author : Tariq Rashid
ISBN : 9783960101031
Genre : Computers
File Size : 72.35 MB
Format : PDF, Docs
Download : 499
Read : 599

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
Category: Computers

Bioinformatics Methods And Applications

Author : S. C. RASTOGI
ISBN : 9788120347854
Genre : Science
File Size : 68.35 MB
Format : PDF, ePub
Download : 829
Read : 1253

Designed as a text for students and professionals pursuing careers in the fields of molecular biology, pharmacy and bioinformatics, the fourth edition continues to offer a fascinating and authoritative treatment of the entire spectrum of bioinformatics, covering a wide range of high-throughput technologies. In this edition, four new chapters are included and two chapters are updated. As a student-friendly text, it embodies several pedagogic features such as detailed examples, chapter-end problems, numerous tables, a large number of diagrams, flow charts, a comprehensive glossary and an up-to-date bibliography. This book should prove an invaluable asset to students and researchers in the fields of bioinformatics, biotechnology, computer-aided drug design, information technology, medical diagnostics, molecular biology and pharmaceutical industry. NEW TO THE FOURTH EDITION: • Includes four new chapters—Introduction to Biological Databases, Introduction to Phylogenetic, Methods of Phylogenic analysis and RNA Predict. • Updates chapters on Information Search and Data Retrieval and Alignment of Multiple Sequences. • Incorporates Problem Sets containing more than 250 problems and Multiple Choice Questions so that students can test their knowledge and understanding. Key Features • State-of-the-art technologies for gene identification, molecular modeling and monitoring of cellular processes • Data mining, analysis, classification, interpretation and efficient structure determination of genomes and proteomes • Importance of cell cycle for discovering new drug targets and their ligands • Computer-aided drug design and ADME-Tox property prediction Companion website www.phindia.com/rastogi provides useful resources for the teachers as well as for the students.
Category: Science

Deep Learning

Author : Ian Goodfellow
ISBN : 9780262035613
Genre : Computers
File Size : 69.65 MB
Format : PDF, ePub
Download : 629
Read : 668

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.
Category: Computers

Maschinelles Lernen

Author : Ethem Alpaydın
ISBN : 3486581147
Genre :
File Size : 75.70 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 238
Read : 350

Unter maschinellem Lernen versteht man die kunstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das vorliegende Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung etc. und versucht, die unterschiedlichen Ansatze zu kombinieren, um moglichst effiziente Losungen zu finden."
Category:

Deep Learning Das Umfassende Handbuch

Author : Ian Goodfellow
ISBN : 9783958457010
Genre : Computers
File Size : 30.51 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 893
Read : 1304

• Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning • Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze • Zukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte Konzepte wie Generative Adversarial Networks Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle Aspekte, die für den Einsatz und die Anwendung von Deep Learning eine Rolle spielen: In Teil I erläutern die Autoren die mathematischen Grundlagen für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning. In Teil II werden die aktuellen in der Praxis genutzten Verfahren und Algorithmen behandelt. In Teil III geben die Autoren Einblick in aktuelle Forschungsansätze und zeigen neue zukunftsweisende Verfahren auf. Dieses Buch richtet sich an Studenten und alle, die sich in der Forschung mit Deep Learning beschäftigen sowie an Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Dabei werden Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung vorausgesetzt.
Category: Computers

Java In A Nutshell

Author : David Flanagan
ISBN : 389721332X
Genre : Java (Computer program language)
File Size : 24.57 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 772
Read : 757

Category: Java (Computer program language)